دانلود آموزش ساخت پروژه در هدوپ و داده های بزرگ

Udemy Projects in Hadoop and Big Data – Learn by Building Apps

دانلود آموزش ساخت پروژه در هدوپ و داده های بزرگ
دانلود آموزش ساخت پروژه در هدوپ و داده های بزرگ

هدوپ يك پروژه مبتني بر برنامه نويسي متن باز است كه توسط سازمان نرم افزاري آپاچي ايجاد شده است. ايده اوليه هدوپ اولين بار در شركت گوگل رقم خورد اما خيلي ها باور به پياده سازي اين سيستم نداشتن و در چند سال اول اين ايده تنها بصورت تئوري مطرح بود. هدوپ امكان ذخيره سازي اطلاعات را در چندين سرور (پي سي) با هزينه اي پايين فراهم مي آورد. تكنولوژي هدوپ از دو بخش كلي اچ دي اف اس يا سيستم فايل انتشاري هدوپ (Hadoop Distribition File System) و همچنين تكنيك با كيفيت پردازي اطلاعات به نام مپ ريديوس (MapReduce) استفاده مي كند. داده‌ های عظیم، ابر داده، بزرگ‌داده یا داده‌ های بزرگ (Big Data) اصطلاحی است که به مجموعه داده‌ هایی اطلاق می‌شود که مدیریت، کنترل و پردازش آنها فراتر از توانایی ابزارهای نرم‌افزاری در یک زمان قابل تحمل و مورد انتظار است.
در دوره آموزشی Udemy Projects in Hadoop and Big Data – Learn by Building Apps به ساخت پروژه های با داده های بزرگ در هدوپ می پردازیم.

 

دانلود آموزش ساخت پروژه در هدوپ و داده های بزرگ
دانلود آموزش ساخت پروژه در هدوپ و داده های بزرگ
سرفصل های دوره آموزشی Udemy Projects in Hadoop and Big Data Learn by Building Apps:
– بخش 1: مقدمه
– بخش 2: اضافه کردن ارزش به داده های موجود با Mapreduce
– بخش 3: تجزیه و تحلیل Hadoop و NoSQL
– بخش 4: جریان Kafka با Yarn و Zookeeper
– بخش 5: پردازش بلادرنگ جریان با آپاچی کافکا و آپاچی استورم
– بخش 6: نرم افزار داده بزرگ برای صنعت بهداشت و درمان با آپاچی Sqoop و آپاچی S
– بخش 7: جمع آوری لاگ ها و تجزیه و تحلیل با سیستم فایل توزیع شده هادوپ با استفاده از Apach
– بخش 8: علم اطلاعات با Hadoop پیش بینی تجزیه و تحلیل ترافیک
– بخش 9: تجزیه و تحلیل ویژوال با Apache Spark on Yarn
– بخش 10: نمای 360 درجه، تجزیه و تحلیل داده بزرگ برای تجارت الکترونیک
– بخش 11: قرار دادن داده های بزرگ همه با هم با Amazon Elastic Map Reduce
– بخش 12: خلاصه

مشخصات

گزارش انتشار نسخه جدیدشرکت سازنده: یودمی / Udemy
زبان آموزش: English
مدرس: Eduonix Learning Solutions, Eduonix-Tech
سطح آموزشی: , intermediate
زمان آموزش: 10h
حجم فایل: 2420 مگابایت
تاریخ انتشار: 23:21 – 95/7/2
منبع: میهن دانلود